最近幾年，隨著美國、日本、德國等國家對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的大量投入，機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展日新月異。在行動(dòng)上，機(jī)器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷；在智力上，人工智能的發(fā)展在深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面有很大突破；在使用場景上，機(jī)器人不但可以承擔(dān)工廠生產(chǎn)線上的工作，還可以走進(jìn)家庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機(jī)器人不但可以替代手工操作，現(xiàn)在還在逐步替代腦力勞動(dòng)。

　　測量機(jī)器人的智商？那很正常

　　我們抱怨很多現(xiàn)代機(jī)器人長得不像人，是有道理的，比如在現(xiàn)代化車間里看到的機(jī)械手臂、會(huì)自動(dòng)包裝的機(jī)器人、廚房里炒菜的機(jī)器人、安裝在汽車?yán)锏淖詣?dòng)駕駛設(shè)備，還有客廳里的掃地機(jī)器人。但是如果說機(jī)器人的智商不如人，則不完全正確。因?yàn)闄C(jī)器人在某些方面的才能已經(jīng)遠(yuǎn)超過普通人，比如智力搶答、下象棋等。如果說到綜合智力，機(jī)器人的能力正在接近人類。測量機(jī)器人的“智商”有一個(gè)方法，叫做“圖靈測試”。

　　圖靈測試是計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭圖靈在1950年設(shè)計(jì)出的，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的裁判相信是人類所答，則電腦通過測試。2014年，英國雷丁大學(xué)有一個(gè)機(jī)器成功地騙過裁判，讓裁判誤認(rèn)為他是一個(gè)13歲的男孩。其實(shí)，家里的掃地機(jī)器人也可以做到智商很高，之所以只是目前的樣子，不是技術(shù)不行，而是如果那樣做價(jià)格會(huì)非常昂貴。

　　曾在谷歌搜索部門工作的吳軍博士說：“機(jī)器擁有智能如今成為可能”。曾經(jīng)缺失的一環(huán)今天已經(jīng)接上了，這一環(huán)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)讓機(jī)器具備了深度學(xué)習(xí)的能力和自主判斷的能力。現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)具備柔性，機(jī)器替代人正在全世界發(fā)生。

　　比如在工廠搬運(yùn)的工位上，工業(yè)視覺公司的機(jī)器人已經(jīng)可以對付大小不同、高低錯(cuò)落的箱子，把他們搬運(yùn)到相應(yīng)的貨架，這在過去是很難想象的。

　　在服務(wù)行業(yè)，美國舊金山的動(dòng)力機(jī)械公司曾生產(chǎn)出一款自動(dòng)制作美味漢堡的機(jī)器人，它知道如何烤肉餅，如何把面包切成片，如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后還可以通過傳送帶把美味的漢堡送給顧客。英國MOLEY公司制作的機(jī)器人廚師，可以做出美味的飯菜，其售價(jià)大約10萬元人民幣。還有大量的機(jī)器人被做成玩具和表演道具。如今，孩子們已經(jīng)不再喜歡不能動(dòng)的毛絨狗，而是能做很多事的機(jī)器狗。

　　在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人也開始嘗試替代人的復(fù)雜工作。如采摘工作，采摘時(shí)要很清楚地定位要摘水果的具體位置，還要根據(jù)水果顏色判斷是否成熟。視覺機(jī)器人公司生產(chǎn)了一種像八爪章魚一樣的機(jī)器人，用3D視覺形成整棵樹的模型，確定每個(gè)果子的定位，這些信息被傳送到機(jī)器人的8只手臂上，使其迅速采摘果子。

　    除了對簡單手工操作的替代，機(jī)器人還能替代復(fù)雜的專業(yè)技術(shù)人員的工作。如判斷醫(yī)學(xué)X光片的機(jī)器人，準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，這已經(jīng)超過了人的準(zhǔn)確率。另外，網(wǎng)上廣泛傳播的硅谷視頻機(jī)械狗、無人飛機(jī)，這些機(jī)器連遙控器都不需要，它們自行判斷運(yùn)動(dòng)路線，躲避障礙物等。它們無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機(jī)器人，現(xiàn)在硅谷的智能機(jī)器人靈活度、準(zhǔn)確率和自主判斷能力幾乎與人類相似。

　　機(jī)器人想問題的方法和人類不一樣

　　難道機(jī)器人真的學(xué)會(huì)自己思考了嗎？我們長期以來，對人工智能一直有種誤解，怎樣讓機(jī)器變得聰明，讓它模擬人、讓它思考。這其實(shí)是錯(cuò)誤的，計(jì)算機(jī)不是通過這種方式實(shí)現(xiàn)智能的，它想問題的方法和人類不一樣。

　　自從阿蘭·圖靈提出人工智能的概念到如今，已經(jīng)經(jīng)歷了60多年。人工智能的研究經(jīng)歷了繁榮與蕭條的周期循環(huán)，人們對它的期望越來越高。當(dāng)失望在所難免時(shí)，投資和研究活動(dòng)迅速減少，而稱為“人工智能寒冬”的長期停滯也接踵而至。

　　前些年，美國科學(xué)家明斯基曾寫過一篇文章，說明如果不能告訴機(jī)器人全世界各種物體的尺寸，它就會(huì)犯很多可笑的錯(cuò)誤，但是告訴它全世界所有東西的尺寸這幾乎是不可能的。比如說，“Pen”，英文里既指“鋼筆”，又指“圍欄”。當(dāng)有人說“Pen”在盒子里，人類都能理解是鋼筆，不會(huì)誤解成圍欄。機(jī)器就不行。沒有如此海量的知識，計(jì)算機(jī)不可能單純靠推理答對。所以指望人工智能單純推理并無意義。

　　也因?yàn)檫@篇文章，從此美國政府不太支持對人工智能的研究。至今，美國對模擬人思考的項(xiàng)目研究經(jīng)費(fèi)支持都很少。

　　可是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，問題迎刃而解。大數(shù)據(jù)能夠告訴機(jī)器以往人類的經(jīng)驗(yàn)。機(jī)器可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)或一些算法，判斷哪種行為成功率更高。一旦樣本足夠大、數(shù)據(jù)足夠多，量變就會(huì)成為質(zhì)變。

　　不管前幾次人工智能寒冬讓這個(gè)行業(yè)多么凋零，反正現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)是春天再次到來。投資人四處尋找人工智能項(xiàng)目，谷歌、臉書、亞馬遜等公司都對人工智能研究青睞有加，“以前從未有這樣財(cái)大氣粗的企業(yè)將人工智能放在業(yè)務(wù)模式的絕對核心地位，也從未有過人工智能研究在如此強(qiáng)大的企業(yè)之間被幾乎定位成了競爭的焦點(diǎn)。類似的競爭也在國家之間展開。人工智能在集權(quán)國家的軍隊(duì)、情報(bào)機(jī)構(gòu)和監(jiān)視機(jī)構(gòu)中正變得不可或缺?！瘪R丁·福特如是說。

　　2015年3月的全國兩會(huì)上，李彥宏提案的“中國大腦”頗引人注目。當(dāng)谷歌的大狗機(jī)器人剛出來，山東大學(xué)就展示了863項(xiàng)目的中國版大狗機(jī)器人，中國版大狗也有被腳踹而不倒的場景，盡管看上去比波士頓公司的笨拙一些。

　　“機(jī)器換人”時(shí)代來臨 擁抱工業(yè)4.0

　　如今，在中國的那幾個(gè)傳統(tǒng)意義上的制造中心，如廣東的東莞和佛山、長三角的蘇州、無錫、常州和溫州等，各個(gè)企業(yè)都在大談機(jī)器換人。東莞市機(jī)器人技術(shù)協(xié)會(huì)副會(huì)長羅百輝認(rèn)為，機(jī)器換人已經(jīng)成為了一種趨勢。近幾年企業(yè)用工難，工人工資上漲已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，而中國制造的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和利潤率沒有太大增長。這就使得企業(yè)要不把工廠搬家到工資更低的不發(fā)達(dá)國家，如孟加拉國，要不就得想辦法找到少用工人的辦法。隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器換人成為一種趨勢。

　　地方政府正在有組織地進(jìn)行機(jī)器換人的工作。以東莞為例，主要是政府定計(jì)劃、專項(xiàng)資金支持、金融服務(wù)支撐、就近發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等辦法。其中2015年確定的專項(xiàng)基金就達(dá)到2億元。

　　“中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì)和智能制造被資金追捧，但是技術(shù)上與美、日、德還有差距。”羅百輝表示，國內(nèi)的機(jī)器人制造廠商基本在系統(tǒng)集成等食物鏈的下游，而美、日、德則控制了減速機(jī)、控制系統(tǒng)和基礎(chǔ)關(guān)鍵零部件等。

　　企業(yè)在機(jī)器換人的過程中遇到了很多問題。如前期投入大、機(jī)器人的柔性不夠好、不能適應(yīng)產(chǎn)品線的更換、缺少懂機(jī)器人的技術(shù)人員等。

　　從海爾、富士康為代表的制造業(yè)巨頭紛紛建設(shè)的一些無人工廠，我們可以看出一種趨勢，機(jī)器換人正在發(fā)生，潮流勢不可擋，對社會(huì)的影響也在逐步顯現(xiàn)。國際機(jī)器人聯(lián)盟有一張圖比較了全球主要國家和地區(qū)機(jī)器人的使用密度，韓國排第一，每萬名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量達(dá)到437臺(tái)，而中國大陸地區(qū)密度最小，每萬名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量只有30臺(tái)，相當(dāng)于韓國的1/10不到，甚至達(dá)不到世界平均水平。但是，中國機(jī)器人的購買量是全球最大的，相當(dāng)于日本的2.5倍，而且銷量還在不斷增長。目前，中國制造業(yè)公司紛紛大量采購先進(jìn)的機(jī)器人，擁抱工業(yè)4.0。一些中小企業(yè)，產(chǎn)品品種多樣化、小批量生產(chǎn)，同時(shí)也在嘗試使用模擬學(xué)習(xí)的柔性機(jī)器人。機(jī)器人的不知疲勞、不會(huì)受傷、沒有情緒、不拿薪水等好處，已經(jīng)被產(chǎn)業(yè)界廣泛認(rèn)知，但是其高昂的價(jià)格和嚴(yán)密的維護(hù)要求，也把很多企業(yè)擋在門外。

　　哪些職業(yè)會(huì)被機(jī)器替代？

　　從全球范圍來看，機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展迅速，對整個(gè)人類的科技進(jìn)步，生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都有非常好的正向促進(jìn)作用，同時(shí)機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展也給社會(huì)帶來隱憂。部分人會(huì)面臨短暫性失業(yè)。

　　COURSERA的創(chuàng)辦人，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在近期的BIG TALK上就講過，人們與其擔(dān)心人工智能和機(jī)器人會(huì)給人類帶來毀滅，不如去擔(dān)心人工智能和機(jī)器人給社會(huì)帶來的大量失業(yè)和再就業(yè)培訓(xùn)的壓力。

　　吳恩達(dá)認(rèn)為，美國用了200年把一個(gè)農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代社會(huì)，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口只有總就業(yè)人口的2%。因?yàn)橛昧?00年，所以農(nóng)民可以繼續(xù)種地，不慌不忙地慢慢學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。但是現(xiàn)在的科技發(fā)展給社會(huì)帶來的變化要快得多，人們沒有200年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，甚至沒有20年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，這個(gè)轉(zhuǎn)變的時(shí)間很短。吳恩達(dá)舉例，無人駕駛汽車的技術(shù)已經(jīng)成熟，在未來的幾年里會(huì)被廣泛使用，美國350萬卡車司機(jī)將面臨失業(yè)。

　　3D打印技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人可能在近幾年內(nèi)迅速普及，制造業(yè)大量在生產(chǎn)線上做裝配的藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力面臨失業(yè)的窘境。這已經(jīng)不是預(yù)測，而是發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認(rèn)為只要解決了機(jī)器人的“柔性”問題，機(jī)器人就會(huì)比人好得多，所以富士康正在加大力度開發(fā)用于上生產(chǎn)線上的機(jī)器人。一旦成熟，全國各地號稱20萬人的工廠，最后能剩下幾個(gè)“真人”？

　　不僅僅是藍(lán)領(lǐng)工人受到?jīng)_擊，很多過去一直被認(rèn)為是高技能的白領(lǐng)工作也將受到影響。如美國《連線》雜志主編、《失控》一書的作者凱文·凱利在多次演講中提及的利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，電腦可以替代大量普通醫(yī)生的工作，準(zhǔn)確率比普通醫(yī)生還高，那么這些普通醫(yī)生去哪里就業(yè)？美國是判例法國家，要想打贏一個(gè)官司，要研究上百、上千個(gè)案例，所以要?jiǎng)佑么罅柯蓭?，收取上億美元的律師費(fèi)。

　　現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準(zhǔn)備更有說服力的案件資料，成本是原來的1/10，而且案件資料的質(zhì)量更高。那么原來做整理資料工作的律師去哪里就業(yè)？美國麻省理工學(xué)院（MIT）斯隆管理學(xué)院副院長黃亞生教授在一次論壇上透露，他用一個(gè)智能設(shè)備系統(tǒng)搜集100篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文，準(zhǔn)確率達(dá)85%。過去，這件工作要好幾個(gè)RA（研究助理）來做幾個(gè)星期才能完成，用機(jī)器只要幾分鐘。如果如黃亞生教授所說，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課（MOOC）的出現(xiàn)，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)了在線學(xué)習(xí)、考試、取得證書等過程，那這些大學(xué)里的師資去哪里就業(yè)？

　　同聲傳譯機(jī)也是人工智能家族里的成員，隨著自然語言的處理技術(shù)和聲音過濾識別技術(shù)的發(fā)展，可能在5-10年內(nèi)出原型，翻譯人員就會(huì)失業(yè)。

　　針對機(jī)器人和人工智能造成大量失業(yè)的情況，馬丁·福特在他最近出版的《機(jī)器人的時(shí)代》有過非常多的闡述。我最近和他做過深度交流，他認(rèn)為這一次真的不一樣。前幾次技術(shù)革命，每次帶來的失業(yè)，馬上會(huì)被新的崗位的出現(xiàn)彌補(bǔ)并反超，所以人們并不害怕新技術(shù)，然而最近的統(tǒng)計(jì)顯示，美國機(jī)器人技術(shù)的迅速發(fā)展，帶來的新的就業(yè)機(jī)會(huì)將非常少，2000年到2010年，美國幾乎沒有創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。從原理上講，以前的技術(shù)革命仍然是工具型的，是對人手的延展，然而機(jī)器人應(yīng)用的繁榮，卻是對大腦的替代。

　　有一個(gè)問題一直是人們爭論的焦點(diǎn)，機(jī)器人替代人，提升了整個(gè)社會(huì)的效率，同時(shí)也提升了人類整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認(rèn)為，由于人類整體福利提升，只要政府保證失業(yè)人的基本生活保障和公平對待，社會(huì)就會(huì)非常安定；但是反對的一方認(rèn)為，機(jī)器人替代了人，人失去了工作的機(jī)會(huì)，也就失去了追求進(jìn)步的機(jī)會(huì)。

　　機(jī)器人革命的最重要推動(dòng)力之一，可能就是“云機(jī)器人”，要想實(shí)現(xiàn)機(jī)器人功能提高，價(jià)格降低，云機(jī)器人也是一個(gè)很好的選擇。在云技術(shù)應(yīng)用之前，機(jī)器人不但硬件要強(qiáng)大，軟件也要強(qiáng)大，而且由于傳遞速率較慢，機(jī)器人與數(shù)據(jù)中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，把大部分計(jì)算方式和數(shù)據(jù)放在一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心，單個(gè)機(jī)器人力求簡單，與大型數(shù)據(jù)中心保持連接。一臺(tái)機(jī)器人學(xué)到了新知識，可以馬上經(jīng)過云端讓其他機(jī)器人獲得，這種機(jī)器智能學(xué)習(xí)也只能在云端實(shí)現(xiàn)，軟件升級也基于云端實(shí)現(xiàn)，這樣就省去了很多麻煩。由于有了云端技術(shù)，你買來的機(jī)器人會(huì)越來越聰明，學(xué)會(huì)做的事情也越來越多，直到它的身體部位硬件出現(xiàn)故障，再進(jìn)行硬件的更換。

　　2045“奇點(diǎn)”來臨？

　　隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)迎來了春天，有人開始就機(jī)器人的智能一旦超過了人以后，對人類的影響開展了想象力豐富的研究。但是，機(jī)器人和人工智能會(huì)對整個(gè)人類帶來什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國有一本奇書出版，《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)人類超越生物學(xué)》（The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology）。作者是多才多藝的庫茲韋爾，在與計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)非常多的領(lǐng)域中都有所建樹。庫茲韋爾預(yù)計(jì)到2045年，計(jì)算機(jī)的智力會(huì)超過人類，而那個(gè)時(shí)點(diǎn)就是“奇點(diǎn)”。馬丁·福特認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)的智力接近人類，依靠摩爾定律的法則，超過人類也會(huì)變得很容易。

　　我們無法預(yù)測人工智能超越人類以后會(huì)是什么樣子，雖然科幻小說和電影已經(jīng)把好的一面和壞的一面展現(xiàn)的淋漓盡致，但是畢竟我們沒有親身體驗(yàn)?zāi)莻€(gè)時(shí)代的特色。有一點(diǎn)可以肯定，技術(shù)進(jìn)步最初總是讓人驚奇不已，然后人類很快就“笑納”了技術(shù)進(jìn)步帶來的改變，再然后就開始抱怨技術(shù)進(jìn)步太慢，沒有到達(dá)理想效果。

　　智能機(jī)器人作為新一代生產(chǎn)和服務(wù)的工具，越來越多地參與到我們的生活中，從而更多地服務(wù)我們，但一些走在科技前沿的工作者對其并不感到樂觀，更坦言，如果人工智能自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計(jì)自己，由于受到緩慢的生物演化的限制，人類不能與之競爭，最終將會(huì)被代替。不管怎樣，機(jī)器人出現(xiàn)的本意，原是希望它能為人類服務(wù)，如果人類沒有能力將人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)控制在可以承受的范圍之內(nèi)，那后果將不是我們所能夠承受的。